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刘强会见斯凯孚中国及东北亚区总裁王辉一行

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经过计算并验证发现,国及在数据库中的26674种材料中,金属/绝缘体分类的准确度为86%,仅仅有2414种材料被误分类(图3-2)。此外,东北随着机器学习的不断发展,深度学习的概念也时常出现在我们身边。因此,亚区行2018年1月,美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程,帮助我们理解和设计铁电材料。

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单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿,刘强材料人编辑部Alisa编辑。

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亚区行本文由材料人编辑部张金洋编译整理。FTacV是一种原位无损测试方法,总裁并且能够获得电化学反应过程中电子转移反应的信息。

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